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內容簡介
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●考試簡介：
「原住民族特考」屬於公務人員特種考試之一，政府自民國45年來為了照顧原住民族及選拔原住民行政及技術人員，從事有關原住民地區之地方自治及經濟建設工作，進而提供保障原住民族就業權益的考試機會。因此考試院除了主動協調用人機關提報職缺，並也不斷改進考試制度，來擴大原住民特考職缺提報機關範圍。
目前我國原住民特考依職等、報考資格、考試方式和起薪可以分為五個等級。每一等級的考試中，又依用人機關需要及每年所需要的人才開出空缺來招考。因此凡為中華民國國民，具有山地原住民或平地原住民身分者，只要年滿18歲均可應考。
●報考資格：
中華民國國民具有原住民身分，年滿十八歲者。
蘭嶼錄取分發區應考人以雅美族或現設臺東縣籍或曾設籍該縣連續滿五年以上者為限。
1.三等考試：18歲以上，獨立學院以上學校（技術人員限相關系科）畢業得有證書者。
2.四等考試：18歲以上，高中職以上學校（技術人員限相當類科）畢業得有證書者。
3.五等考試：18歲以上，不限學歷。
※ 註、除上述限制外，其他規定請詳見簡章規範
●考試資訊：
報名日期：105.05.27(五)-06.06(一)
考試日期：105.09.03(六)-09.04(日)
105年首波缺額：136名
●三等考試設一般行政等15類科計59名
●四等考試設一般行政等14類科計63名
●五等考試設一般行政等6類科計14名
●套書特色：
1.本套書由鼎文公職名師群精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率！
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5.每單元穿插相關歷屆考題或模擬試題，協助評量吸收成果。
6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼，讓您可於課後隨時練習加強
●套書明細：
1.【國文(作文、公文與測驗)】（名師寫作要領，最完整試題詳解）(T5A01)/2015.08
2.【英文】（最新年度高普特考詳盡解析，單字片語關鍵整理）(T5A03)/2015.10
3.【中華民國憲法】（嶄新模式-破解憲法考點．最新考題-精準完善解析！）(T5A09)/2015.09
4.【行政法（含概要）】（圖表分析深入淺出，理論實務完整涵蓋）(T5A12)/2015.09
5.【社會工作（含概要）講義(T5Y02)/2012.08
6.【社會福利服務】(5A65)/2010.04
7.【社會學】(T5A65)/2012.11
8.【原住民族行政及法規（含大意）】（圖表解說清晰，試題詳解收錄）(T5A96)/2014.03
詳細資料
- ISBN：9700803043003
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 17 x 23.4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
數據分析軟體現在顯然已經成為企業管理業務的核心工具集。而大數據公司不斷更新的應用程式將成為企業運行業務的引擎。 考慮到數據分析的重要性，每一個部門的業務經理都須了解未來形成數據分析的趨勢。 為了討論這個問題，Gartner公司研究副總裁Jim Hare在其撰寫的一份調查報告中探討了影響數據分析發展的五大趨勢。 以下是Jim Hare討論的重要數據分析趨勢： 1.增強分析 增強分析使用機器學習技術。Gartner公司預測，到2020年，公民數據科學家產生的分析數量將超過數據科學家，這在很大程度上是由於數據科學任務的自動化。 Jim Hare表示，增強分析使業務分析師甚至無需成為程式設計師就可以更輕鬆地構建和部署這些模型。因此，無論是在傳統分析方面，還是在這些數據科學機器學習平臺上，這些確實正在改變著格局。 他說，「這在多個方面提供幫助，其中一個是使準備數據變得更容易，在數據中找到見解，然後是如何傳達這些見解和結果。」 2.數字文化 Jim Hare在發表的調查報告中聲稱：「數據素養、數字道德、隱私，企業和供應商以數據為中心的計劃涵蓋了數字文化。」 Gartner公司預測，到2023年，擁有20位以上數據科學家的組織中，有60%的組織將需要一套包含數據分析道德使用的專業行為準則。 他說，「我們看到許多組織都面臨的挑戰之一是：並非每個人都了解數據分析的真正原理。因此，對於想要成為數據驅動型組織的組織而言，很重要的一件事是提升他們的知識和技能，甚至一線員工已經開始擁有這些分析見解。但他們需要了解如何以更好的方式使用該信息進行交流，以及存在哪些局限性，以免遇到麻煩。」 3.關係分析 關係分析強調了圖形、位置和社會分析技術的日益使用。 Jim Hare表示，「在某些情況下，關係分析是人與人之間的交流，有時甚至是人與物之間的交流。但是，當企業開始組合多個數據集時，可以推斷出很多信息。 如今，組織看到的大多數分析解決方案都是孤立地看待這些類型的數據。因此，其分析位置是在查看地圖上的特定數據點，或者是在社交分析中，可能正在查看人員之間的連通性。 重要的是，當組織開始將這些不同類型的數據源拼湊在一起並一起使用多種分析技術時，能夠更全面地了解要解決的任何問題。這將是提供更深入的見解並真正為組織提供幫助的下一個浪潮。」 4.決策智能 決策智能提供了一個框架，這個框架將傳統和先進的技術結合起來，設計、建模、對齊、執行、監控和優化決策模型。 Jim Hare說，「決策智能意味著這些決策通常跨越多個應用程式甚至是不同的功能組。舉例來說，如果與大多數組織交談並詢問他們有關客戶體驗的信息，那將是很孤立的。銷售組織和市場支持部門都有各自的孤島。他們都有自己的觀點，但是沒有人真正地從所有這些不同的孤島全面看待客戶。 因此，決策智能真正帶來了這種層次的洞察力，並利用人工智慧和自動化的結合來突破這些障礙，並從整體上進行深入研究。」 5.操作和擴展 更多的人希望與數據互動，而更多的交互和流程需要分析以實現自動化和擴展。 Jim Hare說，「操作實際上是幾件事情。組織中充斥著太多的數據，並且他們試圖找出如何開始管理所有數據的方法。 但是後來他們也試圖弄清楚，『嗯，我們還能在哪裡使用這些數據?我們如何獲取這些信息，對其進行分析並將其掌握在用戶手中?』這不僅需要查看單獨的技術或工具，還需要採用一種基本方法來真正創建此數據基礎。 因此，組織能夠處理、吸收以及帶來越來越多的數據，對其進行整理並使其對需要分析的人員有用。隨後對其進行分析，誰可以從這些見解中受益，以及如何將這些信息與不同的角色關聯起來?」 （來源：大數據世界） 找記者、求報導、求幫助，各大應用市場下載「齊魯壹點」APP或搜索微信小程序「壹點情報站」，全省600多位主流媒體記者在線等你來報料！ 我要報料
文章來源取自於：
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